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wzy-warehouse 36bd2dc3fa 基本结构以及计算降雨栅格

2026-05-05 19:49:12 +08:00

4.3 KiB

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Xian Algorithm New

基于 FastAPI + PostgreSQL 的现代化 Python Web 应用框架。

特性

✅ 模块化架构（API/Config/Core/Utils）
✅ 多环境配置（开发/生产）
✅ 跨平台支持（Windows/Linux/Mac）
✅ 完整的数据库 CRUD 封装
✅ 自动依赖管理
✅ 自动生成 API 文档
✅ 降雨栅格插值服务（IDW算法）

快速开始

1. 环境要求

Python 3.13+
PostgreSQL

2. 配置

根据环境选择配置文件（无需复制，直接使用）：

开发环境：.env.development
生产环境：.env.production

编辑对应的配置文件，修改数据库信息：

# .env.development 或 .env.production
DB_HOST=localhost
DB_PORT=5432
DB_USER=postgres
DB_PASSWORD=your_password
DB_NAME=test_db
API_HOST=127.0.0.1  # 仅监听本地请求

3. 启动

后台运行（推荐）：

# Windows - 开发环境
scripts\start_dev.bat

# Windows - 生产环境
scripts\start_prod.bat

# Linux/Mac - 开发环境
bash scripts/start_dev.sh

# Linux/Mac - 生产环境
bash scripts/start_prod.sh

前台运行（调试用）：

python start.py

4. 停止

# Windows
scripts\stop.bat

# Linux/Mac
bash scripts/stop.sh

5. 访问

API 文档: http://localhost:8000/docs
健康检查: http://localhost:8000/health

项目结构

xian_algorithm_new/
├── app/
│   ├── api/          # API 路由
│   ├── config/       # 配置管理
│   ├── core/         # 核心功能
│   ├── models/       # 数据模型
│   ├── services/     # 业务逻辑
│   └── utils/        # 工具函数
├── scripts/          # 启动脚本
├── logs/             # 日志目录
├── tests/            # 测试目录
├── start.py          # 启动入口
└── requirements.txt  # 依赖包

配置说明

配置采用三层结构（优先级从高到低）：

.env 文件 - 用户自定义配置（数据库地址、密码等）
环境配置类 - 开发/生产环境的差异化配置（日志级别、连接池等）
基础配置类 - 通用默认值

只需修改 .env 文件即可覆盖大部分配置。

常用操作

API接口

1. 获取降雨栅格数据

curl -X POST "http://localhost:8000/rainfall/grid" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{
           "start_time": "2024-01-01T00:00:00",
           "end_time": "2024-01-01T12:00:00",
           "district_id": 1,
           "resolution": 0.01
         }'

2. 获取雨量站点数据

curl "http://localhost:8000/rainfall/stations?start_time=2024-01-01T00:00:00&end_time=2024-01-01T12:00:00"

切换环境

通过启动脚本自动选择对应的配置文件：

# Windows - 开发环境（后台）
scripts\start_dev.bat

# Windows - 生产环境（后台）
scripts\start_prod.bat

# Linux/Mac - 开发环境（后台）
bash scripts/start_dev.sh

# Linux/Mac - 生产环境（后台）
bash scripts/start_prod.sh

停止应用：

# Windows
scripts\stop.bat

# Linux/Mac
bash scripts/stop.sh

或者手动设置环境变量：

# Windows PowerShell
$env:ENVIRONMENT="production"
python start.py

# Windows CMD
set ENVIRONMENT=production
python start.py

# Linux/Mac
export ENVIRONMENT=production
python start.py

数据库操作

from app.core.database import db_manager

# 插入
db_manager.insert("users", {"name": "张三", "email": "test@example.com"})

# 查询
users = db_manager.select("users", conditions={"age": 25})

# 更新
db_manager.update("users", {"name": "李四"}, {"id": 1})

# 删除
db_manager.delete("users", {"id": 1})

添加新 API

在 app/api/ 创建路由文件
在 app/main.py 注册路由

from app.api import new_module
app.include_router(new_module.router)

技术栈

FastAPI 0.109.0
SQLAlchemy 2.0.25
PostgreSQL (psycopg2-binary)
Pydantic 2.5.3
Uvicorn 0.27.0

注意事项

⚠️ 不要将 .env.development 和 .env.production 文件提交到 Git
⚠️ 生产环境务必修改默认密码
⚠️ 定期清理 logs/ 目录下的日志文件
⚠️ Linux/Mac 下首次运行需给脚本添加执行权限：chmod +x scripts/*.sh

许可证

MIT

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